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基于最小二乘支持向量机的变压器故障诊断研究
时间：2021-03-08
发布：高 洁，席先鹏
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用 LS -SVM(最小二乘支持向量机)建立分类模型对变压器进行故障诊断时，分类的准确度和可靠性不好。 研究 发现主要原因在于惩罚因子和核函数参数的选取。 为了解决这个问题，提出了用和声搜索算法优化惩罚因子和核函数 参数，并得到最优参数组。 将最优参数组代入 LS -SVM 中对变压器进行模拟故障诊断，结果表明，优化后 LS -SVM 比 优化前诊断结果更精确、可靠性更好。
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